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Conectar los datos recogidos en las comunidades con los de todo el país para ampliar los esfuerzos de mitigación de las inundaciones en las zonas urbanas costeras de Estados Unidos.

Alabama, comunidades costeras, Connecticut, Florida, Georgia, Luisiana, Maryland y Massachusetts.

Imagen destacada del proyecto Connecting community-collected data with nationwide datasets to scale up flood mitigation efforts in coastal urban areas across the U.S.

Inundaciones en Miami, Florida. Fotografía de Claudia Sebastiani compartida a través de la plataforma ISeeChange.

ISeeChange es una plataforma mundial de datos climáticos y participación en la que líderes locales, ingenieros y ciudadanos construyen soluciones juntos. Está buscando conjuntos de datos nacionales para emparejarlos con datos recopilados por la comunidad con el fin de ampliar los esfuerzos de control de inundaciones en las comunidades urbanas costeras de Estados Unidos.

Descripción

Fondo

ISeeChange es una plataforma de datos climáticos y compromiso con sede en uno de los frentes de adaptación de Estados Unidos -la costa del Golfo- e informada por las comunidades a las que servimos. Somos un equipo diverso que incluye una mezcla de periodistas, diseñadores de experiencia de usuario, ingenieros, científicos de datos, urbanistas y antropólogos.

ISeeChange comenzó como un prototipo y un concepto en Colorado a partir de entrevistas sobre el terreno con agricultores y ganaderos afectados por la sequía. A medida que ampliábamos nuestra comunidad a escala mundial, empezamos a ver oportunidades para convertir los conocimientos generados a través de la observación, la comunicación y la educación en soluciones locales y de impacto directo. Después de desarrollar prototipos exitosos sobre el calor urbano y las inundaciones en Harlem y Nueva Orleans, nos comprometimos a utilizar los datos y las historias de la comunidad para co-diseñar soluciones climáticas, no solo para identificar problemas. En 2018, nos convertimos en una próspera start-up de impacto social con socios y clientes en todo Estados Unidos y el mundo. 

ISeeChange colabora con muchas comunidades costeras que sufren inundaciones, como por ejemplo Miami, FL, Wilmington, NCOcean City, Nueva Jersey, y Nueva Orleans, LA (véanse los hipervínculos para obtener información sobre los proyectos). A través de fotos, relatos y otras mediciones de datos, estas comunidades proporcionan una valiosísima documentación sobre las inundaciones. En tiempo real, esta información hiperlocal se comparte entre los miembros de la comunidad y ayuda en la respuesta a las catástrofes. La recopilación de estos datos a lo largo del tiempo revela patrones e impactos más amplios de un clima cambiante. Dado que el cambio climático está provocando un aumento de las inundaciones en muchas comunidades costeras urbanas, ISeeChange está ampliando sus asociaciones comunitarias en Estados Unidos y en todo el mundo. Para ampliar su enfoque, ISeeChange pretende utilizar conjuntos de datos auxiliares que sirvan de base a los esfuerzos de vigilancia de las inundaciones en las zonas urbanas costeras de todo el país. Estos conjuntos de datos no sólo complementarán el análisis de los datos recopilados por la comunidad (por ejemplo, para llenar lagunas de datos), sino que también ayudarán directamente a las comunidades en la toma de decisiones locales sobre la vigilancia de las inundaciones.

 

El proyecto 

ISeeChange busca los siguientes tipos de conjuntos de datos y agradece la información científica sobre otros conjuntos de datos escalables que puedan servir de base para la vigilancia comunitaria de las inundaciones:

¿Cómo?

Datos modelizados, como proyecciones climáticas, o datos empíricos relativos a factores como el clima, la saturación del suelo, la permeabilidad del suelo, las infraestructuras y las mareas.

¿dónde?

Datos nacionales de EE.UU. y, si es posible, datos mundiales (como datos seleccionados de teledetección). Aunque a menudo existe un compromiso entre la extensión y la resolución espacial, estos conjuntos de datos deberían tener un impacto a escala comunitaria.

¿Cuándo?

Datos históricos y en tiempo real para su uso en cartografía de inundaciones y vigilancia activa de inundaciones. 

¿Cómo?

Accesible, de código abierto y requiere un procesamiento mínimo.

 

Cronología 

Calendario propuesto para el proyecto

  • Marzo de 2021 → Buscar, seleccionar y conectar con socio(s) científico(s).
  • Abril-mayo de 2021 → Trabajar en colaboración con científico(s) para identificar conjuntos de datos útiles; acceder a los conjuntos de datos y prepararlos para su aplicación.
  • Verano de 2021 → Comenzar a incorporar conjuntos de datos a los esfuerzos científicos de la comunidad (participación de la comunidad, procesamiento de back-end).

Este proyecto será iterativo y requerirá conversaciones periódicas con los socios científicos. Aunque muchas zonas urbanas costeras experimentan inundaciones, diversos factores propios de cada comunidad (por ejemplo, tipos de vivienda, ubicación a lo largo de la costa o de un río) requerirán un enfoque matizado e iterativo para el acceso a los datos y su aplicación.

Equipo del proyecto

Líderes comunitarios

Julia Kumari Drapkin se dedica a conectar a las comunidades entre sí y con su entorno cambiante, y es consejera delegada y fundadora de ISeeChange. Drapkin fundó ISeeChange tras más de una década informando sobre desastres naturales y cambio climático en todo el mundo y en su propio patio trasero, en la costa del Golfo. Bajo su dirección, ISeeChange ha recibido premios nacionales y regionales, así como el reconocimiento de la Iniciativa de Datos Climáticos de la Casa Blanca de Obama, la NASA, MIT Solve, Echoing Green, Grist, la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia y TechStars. Antes de dedicarse al periodismo, Julia hizo investigación antropológica durante siete años en América Central.

 

Lindsey Wagner es investigadora y diseñadora cívica. Hasta principios de 2013, dirigió la experiencia del usuario en ocho proyectos nacionales de medios públicos, uno de los cuales fue el prototipo de ISeeChange. Además de trabajar con ISeeChange, Lindsey también ha dirigido una investigación de campo sobre accesibilidad digital para personas con problemas de visión para el Estado de Massachusetts, ha creado prototipos de herramientas de equidad financiera para estudiantes universitarios con bajos ingresos en Blue Ridge Labs, y ha investigado los viajes de inmigración y el acceso a permisos retribuidos para el grupo Public Interest Technology de New America. 

 

Irini Genitsaridi es la principal científica de datos en ISeeChange y cuenta con muchos años de experiencia en inteligencia artificial, aprendizaje automático, modelado estadístico y desarrollo de aplicaciones web. Durante la última década trabajó en la arquitectura y el desarrollo de soluciones innovadoras de ciencia de datos como miembro de equipos internacionales e interdisciplinarios, en empresas privadas, fundaciones de investigación y organizaciones sin ánimo de lucro. Irini se centra en la calidad y la creatividad con automotivación para agilizar los procesos. Nacida en la bella isla griega de Creta, realizó un doctorado en Inteligencia Artificial y un máster y licenciatura en Informática en la Universidad de Creta.

 

Becaria de Ciencia Comunitaria, AGU Thriving Earth Exchange

Susan Lamb obtuvo un máster en Ciencias del Suelo y del Agua por la Universidad de Florida y su interés por las relaciones entre los seres humanos y el agua la ha llevado a investigar desde la toma de decisiones en materia de regadío en las Altas Llanuras de Estados Unidos hasta proyectos comunitarios sobre el agua en la Nicaragua rural. Le apasiona tender puentes entre las comunidades y los científicos para apoyar los esfuerzos por la justicia del agua a escala local y mundial. Además de su papel actual como Community Science Fellow, también es investigadora de NASA DEVELOP en colaboración con los pueblos indígenas de las Grandes Llanuras del Norte para supervisar las inundaciones en tierras tribales.

Se busca científico

A través de este proyecto, ISeeChange busca un científico con experiencia en el seguimiento de inundaciones costeras. El científico debe tener experiencia con una amplia gama de conjuntos de datos a través de su adquisición, procesamiento y uso. El científico también debería conocer bien y sentirse cómodo con los errores en los datos y modelos de inundaciones y apreciar las oportunidades iterativas con respecto a fuentes de datos no tradicionales. 

Competencias y conocimientos deseados

  • Conocimiento de las inundaciones costeras (preferiblemente en zonas urbanas)
  • Experiencia en gestión de datos a gran escala
  • Familiaridad con la modelización y el aprendizaje automático
  • Experiencia con datos espaciales y SIG
  • Comunicador eficaz en la transmisión de conocimientos
  • Se valorará la experiencia en ciencias comunitarias, pero no es obligatoria

 

Thriving Earth Exchange pide a todos los socios científicos que trabajen con la comunidad para ayudar a definir un proyecto con impacto local concreto al que puedan contribuir como voluntarios y colaboradores pro-bono. Este trabajo también puede posicionar a los científicos y las comunidades para buscar financiación adicional, juntos, para la siguiente fase.